machine learning

http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

关于机器学习。
一直以来对机器学习都感兴趣，但是看见3个人的博客和，烦一下相关的百科似乎并没有让我懂。
今天和n聊了下，大致懂了点。
机器学习怎么处理自然语言，一言以蔽之，就是以统计的方法来处理，在上个世纪70年代和80年代，乔姆斯基和相关的生成语法学派，还比较流行，计算机学家们试图用乔姆斯基的，语法和结构来处理自然语言，但是得到的结果比较失败，因此另外一排也就是统计学派，就占据了上风，这两台的方法论上几乎没有相似之处，统计学派就是以同一个方法，大量的输入语料语言的材料，然后再来用，再来用机器的方式猜测得出的结果，不是他们也用，统计的方法来，统计哪一套土地是干校也就是说要经过三四层统计，还能得到一个比较完整的机器的，语言。
我问了一下在这不同的处理方式中是否存在，可凡也就是说一套同济浙大的机器人能否与另外一套机器语言翻。n回答说这个想法很奇怪，但是从原理上来说，是不是。
那么这套统计的，形式和过程到底是哪几部呢？首先，如果不是语音输入法输入文字的话，第一步是分词。我说这个分词好像感觉没有什么难度，然后对面告诉我说95/100的时候确实确实没有什么，但是这事再出现，有可能还是会有些麻烦的。
第二步，这也是整个部族中最，尤其是，当整个句子歧义都说得通的时候，这个时候，我们就，不能指望继续做个人类么好，因为要常识l，而机器没有。